Медиановости /
Интернет

21 января 2015 18:26

Аспирант научился различать 200 пород собак, чтобы победить поисковик

Аспирант научился различать 200 пород собак, чтобы победить поисковик

Андрей Карпатый, аспирант Стэнфордского университета, с 2011 года тренировался, чтобы доказать превосходство человеческого разума над алгоритмами Google.

«Когда я увидел всех этих собак, то подумал: о нет, машина легко распознает эти изображения, а я буду напрягаться и потеть, пытаясь понять, что это за порода», — говорит Карпатый.

Он рассказывает, что с 2011 года искусственный интеллект научился определять снимки по куда большему числу критериев, чем раньше. Категория «собаки», например, теперь превратилась почти в 200 разных подгрупп, в зависимости от конкретной породы пса, изображённого на картинке. Для того, чтобы победить алгоритмы Google, Карпатому пришлось стать крупным знатоком собак и научиться визуально отличать по внешнему виду все 200 пород.

Спустя две недели и 50 часов тренировок, молодой человек вновь прошёл тест. На этот раз ему удалось победить Google. Карпатый верно идентифицировал 94,9 процента изображений. Точность машинного распознавания оказалась почти на 1,7 процента ниже, пишет Tjournal.

Теги:  google