Сотрудники Пенсильванского университета разработали метод компьютерного обучения, который, по их словам, позволяет прогнозировать вероятность повторения случаев домашнего насилия. Работа представлена в журнале Journal of Empirical Legal Studies.
Как сообщается, в рамках исследования ученые проанализировали информацию о 28 тысячах случаев домашнего насилия, которые были зафиксированы в США с 2007-го по 2011 год. При этом авторы изучали поведение обвиняемых в домашнем насилии, выпущенных под залог. Это было сделано для того, чтобы подготовить список факторов, характеризующих поведение и личность предполагаемых преступников. Среди них этих параметров пол, возраст, жизнь в районах с тем или иным уровнем преступности, число совершенных преступлений и случаев домашнего насилия. При этом авторы дали три уровня возможного в будущем насилия: повторное насилие с причинением вреда здоровью, повторное насилие без оного и отсутствие насилия.
По итогам систему «учили» анализировать данные о преступнике и давать свой прогноз относительно возможности повторного преступления, передает RNS.
Как сообщается, в результате обучения компьютерная программа смогла предсказать 90% случаев, когда обвиняемые больше не совершали повторных актов насилия дома. Исследователи надеются, что их программа поможет сократить случаи домашнего насилия.